集成學習論文 | 食品業者
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集成學習屬於機器學習當中的一種,藉由組合多個分類演算法生成一個預測準確率較佳的演算法。本研究應用集成學習的套袋方法(Bagging)、隨機森林(RandomForest)、提升 ...,詳目顯示;國圖紙本論文;國圖紙本論文·郭芷瑜·Chih-YuKuo·應用集成式學習演算法增進分類準確度之研究·AStudyofUsingEnsembleLearningAlgorithmsforImproving ...,國立中正大學博碩士論文系統.詳目顯示.Email地址:轉寄.展開.twitter.line.電子全文(網際網路公開日期:20240823).研究生:林宏曄.研究生(外文):,LIN,HONG-YE.,論文摘要隨著金融業的競爭環境日趨嚴峻,本...
應用集成學習於資料分類之研究 | 食品業者
集成學習屬於機器學習當中的一種,藉由組合多個分類演算法生成一個預測準確率較佳的演算法。本研究應用集成學習的套袋方法(Bagging)、隨機森林(Random Forest)、提升 ... Read More
應用集成式學習演算法增進分類準確度之研究 | 食品業者
詳目顯示 ; 國圖紙本論文 ; 國圖紙本論文 · 郭芷瑜 · Chih-Yu Kuo · 應用集成式學習演算法增進分類準確度之研究 · A Study of Using Ensemble Learning Algorithms for Improving ... Read More
以深度學習為基礎之集成學習模型預測配電系統故障位置 | 食品業者
國立中正大學博碩士論文系統. 詳目顯示. Email地址: 轉寄. 展開. twitter. line. 電子全文(網際網路公開日期:20240823). 研究生: 林宏曄. 研究生(外文):, LIN,HONG-YE. Read More
運用集成學習分類架構於信用貸款購買行為之研究 | 食品業者
論文摘要隨著金融業的競爭環境日趨嚴峻,本研究主要目的乃透過集成學習技術建立有效之信用貸款購買行為之預測模型,期許可幫助業者利用既有客戶資料,拓展更廣泛的信用 ... Read More
使用集成學習方法與深度遞迴類神經網路建立網路論壇對話預測 ... | 食品業者
論文摘要自然語言對話涉及語言理解、推理和基本常識的使用,因此是最具挑戰性的人工智慧問題之一,而設計一個通用的對話模型系統,又顯得更為複雜且困難。 Read More
使用集成學習與深度學習改善智慧問答系統 | 食品業者
論文摘要隨著現今的科技日益進步,網際網路的普及讓人們能輕鬆地透過搜尋引擎獲得大量的資訊。智慧問答系統是結合資訊檢索和自然語言處理技術的一項應用,讓使用者能運用 ... Read More
集成學習之模型融合技術於營建工程應用 | 食品業者
詳目顯示 ; Bo-Wei Lu · 集成學習之模型融合技術於營建工程應用 · Application of ensemble learning for model fusion in multi-engineering models · 呂守陞 · Sou-sen Leu. Read More
資產配置基於集成學習的多因子模型-以台灣股市為例 | 食品業者
論文摘要本研究使用了三種傳統多因子選股模型以及結合了因子選股的兩種集成學習法為基礎之機器學習分類模型Extreme Gradient Boosting (XGBoost)、Random Forest來建構 ... Read More
混合資料集之階層式展開集成學習預測方法 | 食品業者
詳目顯示. Email地址: 轉寄. 展開. twitter. line · 我願授權國圖. 研究生: 張貴雯. 研究生(外文):, Kuei-Wen Chang. 論文名稱: 混合資料集之階層式展開集成學習預測 ... Read More
以集成學習框架應用於深度學習網路對非線性系統之時間序列 ... | 食品業者
本論文目的為預測非線性系統的時間序列,其中包括了位置與趨勢。 ... 對於非線性系統的預處理,採用的是集成學習中的K平均算法,對於預測離散的資料方便做分群, ... Read More
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